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前言·

除了协程的上下文切换外,个人对flare协程库最感兴趣的地方就是协程调度算法了。本文简单分析fiber的调度算法。

最好先阅读下官方文档:https://github.com/Tencent/flare/blob/master/flare/doc/fiber-scheduling.md

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前言·

本文分析 flare中,fiber是如何构造析构以及如何它的两种launch策略。

一些名词解释:

  • Fiber: flare对外的有栈协程调度实体
  • FiberDesc: flare内部,用于描述一个fiber任务的元数据结构,该结构不包含fiber运行起来时的stack
  • FiberEntity:flare内部,用于表示一个真正运行的Fiber的实体,可以理解为linux中的task struct。包含运行时的stack。
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标题起得有点唬人,但问题出自公司内的一个陈年老bug,表象是"atomic 不原子"。根本原因是在给原子变量分配内存时出现了跨cacheline分配。具体见下面的例子:

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背景·

公司内项目为了提升性能,做的其中一个优化是上了协程+io uring。 我们选择的协程库为 腾讯开源的flare。 本文分析flare的fiber是如何做上下文切换的,即用户态的context switch。

在flare中,一个用户态线程命名为fiber,所以本文也即分析fiber是如何做context switch的。

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RDB 是redis持久化方式的一种。 本文介绍其实现原理,内容包括:

  • redis 保存 RDB和 加载RDB的方式,SAVE和BGSAVE的实现原理
  • RDB自动保存原理
  • RDB文件的组成部分
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最近在给公司项目做编译优化,因为编译时间实在是太长了,导致合代码ci效率太低。本文主要是给整改中遇到的一个坑的总结。考虑以下编译case:

image-20240630093909145

其中 liba, libb, libc 均可能是static lib , shared lib。不同的排列组合,可以有不同的结果。有些导致无法编译,有些可以编译但是不能运行。

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前言·

上文中介绍了redis内部的各个数据结构,由于ziplist 是为节约内存而设计,个人t比较感兴趣,本篇详细分析其源码。

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