本文采用wolia制作，原文link: https://www.wolai.com/ravenxrz/9RuzaMAipvQTqAjnGiydYn
原文名字：mClock: Handling Throughput Variability for Hypervisor IO Scheduling
作者提出一种mlock算法，用于优化VM中对IO分配。
📌一句话总结mclock算法：用户分配的带宽要么等于所设置的Reservation值，要么等于按照Weight分配的结果，要么等于Limit值。当按照Weight分配的结果大于用户所设置的Reservation时，则用户最终分配的带宽为按照Weight分配的结果；当按照Weight分配的结果小于用户所设置的Reservation时，则带宽分配的结果等于Reservation；当按照Weight分配的结果大于用户所设置的Limit时，则带宽分配的结果等于Limit。
📌wolai制作，原文：https://www.wolai.com/ravenxrz/d4CYcWtC6M86RQyVAuKT2d
花了1~2 week的时间过完了经典的C网络库muduo实现，和学习LevelDB的时候不同，那个时候主要学习C的编程知识，而muduo主要学习的是设计，当然还有一些编程技巧。本篇总结下通过muduo学习到了哪些内容。
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前面几篇文章已经把muduo最核心的链路分析完成，包括事件循环、线程池、连接监听、建立，处理的全链路。本篇分析一些其他工具类，包含三个：Buffer、日志和定时器。
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前文muduo源码分析1-事件循环(上)分析了EventLoop及其相关类的基本原理，但是还残留了一个问题，即EventLoop的线程模型是怎么样的？
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std::thread 是c11后引入的标准线程库。作为c中最重要的线程封装库，有必要打开看看。
注：本文所有分析基于 gcc-8.5.0 源码
一些重要结论:
📌由此可以得到一个重要结论：给
std::thread传入的参数是没有引用效果的。 如果要用引用，请使用std::ref
📌此处可知，
thread::get_id返回的是pthread_t, 该值被pthread_create初始化,所以并不代表linux下的thread id
📌thread不支持copy语义，仅支持move语义, 且move operator=的前提是，当前线程已经不是
joinable的，否则会有资源泄露。
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前文介绍了 std::shared_ptr, 注意到在中解释 enable_shared_from_this的实现原理中，提到了weak_ptr。今天继续看weak_ptr的实现。
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原文名: The Bw-Tree: A B-tree for New Hardware Platforms
总结：
本文介绍了Bw-Tree，一种针对新型硬件平台设计的高度优化的B树数据结构。Bw-Tree通过多核优化和与缓存友好的特性，实现了高效的并发操作和数据访问。它的特点是支持delta更新和使用日志结构存储，这有助于提高缓存命中率并减少不必要的磁盘I/O操作。
Bw-Tree的设计考虑到了现代硬件的特点，它包括三个层次：Bw-Tree层、缓存层和闪存层，其中缓存层包含一个映射表，用于跟踪页面的物理位置和内存中的引用。这种映射机制允许Bw-Tree支持delta更新和变长物理页面，同时也使得latch free成为可能（在这篇文章之前，Btree系列还没有latch free的实现）。
文中详细讨论了Bw-Tree的多种操作，如插入、更新、删除、范围扫描、结构修改操作(SMO)和垃圾收集(GC)，以及它们是如何在多线程环境下协同工作的。特别地，Bw-Tree采用了一种称为“序列化”的方法来保证操作的原子性和一致性，即使在高度并发的情况下也能保持数据完整性。
实验结果显示，Bw-Tree相对于传统的B树和无锁的跳列表表现出了显著的优势，特别是在高并发和数据密集型工作loads下。这主要得益于其对缓存的高效利用和latch free。
综上所述，Bw-Tree是一种适合现代硬件环境的高效B树实现，其设计巧妙地结合了并发优化、缓存友好性和数据持久化能力，为高性能数据存储和检索提供了强有力的支撑。
特点： 多核优化+cache friendly, update convert to delta, log structured