📌本文采用wolai制作，原文链接：https://www.wolai.com/ravenxrz/wQ6VWz7rhYAK4NWReW5ziB
std::thread 是c11后引入的标准线程库。作为c中最重要的线程封装库，有必要打开看看。
注：本文所有分析基于 gcc-8.5.0 源码
一些重要结论:
📌由此可以得到一个重要结论：给
std::thread传入的参数是没有引用效果的。 如果要用引用，请使用std::ref
📌此处可知，
thread::get_id返回的是pthread_t, 该值被pthread_create初始化,所以并不代表linux下的thread id
📌thread不支持copy语义，仅支持move语义, 且move operator=的前提是，当前线程已经不是
joinable的，否则会有资源泄露。
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前文介绍了 std::shared_ptr, 注意到在中解释 enable_shared_from_this的实现原理中，提到了weak_ptr。今天继续看weak_ptr的实现。
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原文名: The Bw-Tree: A B-tree for New Hardware Platforms
总结：
本文介绍了Bw-Tree，一种针对新型硬件平台设计的高度优化的B树数据结构。Bw-Tree通过多核优化和与缓存友好的特性，实现了高效的并发操作和数据访问。它的特点是支持delta更新和使用日志结构存储，这有助于提高缓存命中率并减少不必要的磁盘I/O操作。
Bw-Tree的设计考虑到了现代硬件的特点，它包括三个层次：Bw-Tree层、缓存层和闪存层，其中缓存层包含一个映射表，用于跟踪页面的物理位置和内存中的引用。这种映射机制允许Bw-Tree支持delta更新和变长物理页面，同时也使得latch free成为可能（在这篇文章之前，Btree系列还没有latch free的实现）。
文中详细讨论了Bw-Tree的多种操作，如插入、更新、删除、范围扫描、结构修改操作(SMO)和垃圾收集(GC)，以及它们是如何在多线程环境下协同工作的。特别地，Bw-Tree采用了一种称为“序列化”的方法来保证操作的原子性和一致性，即使在高度并发的情况下也能保持数据完整性。
实验结果显示，Bw-Tree相对于传统的B树和无锁的跳列表表现出了显著的优势，特别是在高并发和数据密集型工作loads下。这主要得益于其对缓存的高效利用和latch free。
综上所述，Bw-Tree是一种适合现代硬件环境的高效B树实现，其设计巧妙地结合了并发优化、缓存友好性和数据持久化能力，为高性能数据存储和检索提供了强有力的支撑。
特点： 多核优化+cache friendly, update convert to delta, log structured
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前文介绍了 std::unique_ptr，本文继续分析另一个常用的智能指针: std::shared_ptr
📌本文使用wolai制作，原文链接：std::unique_ptr
unique_ptr是c++11引入的智能指针之一，对所wrap的对象具有独一管理权。本文做详细分析。
分析环境: gcc 8.3.0
本文原文link: https://www.wolai.com/8FYKXwcp1ozZnwXc6ThL75#rZ6NcsSCroiH83XhoKSaGB
原文名：Efficient Compactions between Storage Tiers with PrismDB
LSM树针对冷热数据的优化。热放在3D XPoint NVM设备，冷放QLC NAND。
贡献点：
总结：相比 Mutant, 用MSC作为转冷的指标感觉更好。读采用了DRAM Btree和NVM加速，写用NVM slab做buffer，flash上采用sst加速。
redis底层支持多种事件循环，本文仅看epoll类型的。
原名： Mutant: Balancing Storage Cost and Latency in LSM-Tree Data Stores
文章目标： 提供一种无感的 cost-performance trade off 的LSM tree实现，将热数据存在fast storage，冷数据存在cold storage
效果一图以言之：
读完感觉没有太多亮点，不过还是记个笔记。
