std::tuple·
📌本文使用wolai制作，原文链接： std::tuple
分析环境: gcc 8.3.0
STL源码阅读（七）： unique_ptr
std::unique_ptr·
📌本文使用wolai制作，原文链接：std::unique_ptr
unique_ptr是c++11引入的智能指针之一，对所wrap的对象具有独一管理权。本文做详细分析。
分析环境: gcc 8.3.0
STL源码阅读（八）： std::function源码分析
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本文原文link: https://www.wolai.com/8FYKXwcp1ozZnwXc6ThL75#rZ6NcsSCroiH83XhoKSaGB
ASPLOS23-PrismDB
原文名：Efficient Compactions between Storage Tiers with PrismDB
LSM树针对冷热数据的优化。热放在3D XPoint NVM设备，冷放QLC NAND。
贡献点：
- 多层设计。 DRAM + NVM + flsah.
- Popularity scoring方式， 文中的MSC指标用作compaction选择的依据。
总结：相比 Mutant, 用MSC作为转冷的指标感觉更好。读采用了DRAM Btree和NVM加速，写用NVM slab做buffer，flash上采用sst加速。
redis(5)- ae事件循环
redis底层支持多种事件循环，本文仅看epoll类型的。
SoCC18-Mutatnt
原名： Mutant: Balancing Storage Cost and Latency in LSM-Tree Data Stores
文章目标： 提供一种无感的 cost-performance trade off 的LSM tree实现，将热数据存在fast storage，冷数据存在cold storage
效果一图以言之：
读完感觉没有太多亮点，不过还是记个笔记。
VLDB18-PolarFS
原名： PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database
PolarFS是 PolarDB 的底层分布式文件系统。
极低延迟和高可用， 充分利用用户态网络/IO栈，激进使用新技术（现在看来都是平常的技术了），包括RDMA、NVMe和SPDK等。 写延迟接近本地SSD。
为了提高io吞吐，PolarFS还开发了ParallelRaft，打破Raft只能顺序提交的约束。
笔者注：整体来看，本篇都是一些当年的新技术的应用，如RDMA，SPKD，核心可以说是os-bypass和zero-copy等工程优化。 架构上没有什么特别的亮点。 当然开发的ParallelRaft笔者没关注，不予评价。
SIGMOD19 - 微软socrates云原生数据库架构
原名： Socrates: The New SQL Server in the Cloud
用户期望： 高可用、安全、scalability、弹性。但传统架构无法满足这些要求。
答案是上云。
笔者注：虽然上云似乎越来越被证明是伪需求了。
Fast24-文件碎片对ssd的影响
原文名: We Ain’t Afraid of No File Fragmentation: Causes and Prevention of Its Performance Impact on Modern Flash SSDs
Fast24-阿里EBS演进
原文名: What’s the Story in EBS Glory: Evolutions and Lessons in Building Cloud Block Store
